Line 好友連結 如何紀錄到 GA

在數位行銷的世界中，「數據」就是你的眼睛。了解流量從哪裡來，是優化行銷策略的第一步。

Line 作為台灣最熱門的通訊軟體，擁有超過 2100 萬的活躍用戶，絕對是品牌與客戶互動的兵家必爭之地。然而，許多行銷人員都曾遇過一個頭痛的問題：

「明明在 Line 發了很多連結，為什麼 GA (Google Analytics) 裡面看到的 Line 流量卻少得可憐，甚至都被歸類到 Direct (直接流量) 去了？」

這篇文章將帶你深入了解背後的原因，並教你如何透過 UTM 參數 與 轉址服務，精準捕捉每一筆來自 Line 的珍貴流量。

為什麼 Line 的流量會變成 "Direct"？

當我們在 GA 報表中看到 Direct / None 時，通常代表 GA 「不知道這個人是從哪裡來的」。

在 Line 的情境中，主要有兩個元兇：

1. App 內建瀏覽器 (In-App Browser)：Line 使用自己的瀏覽器開啟連結，這通常不會傳遞 Referrer (參照連結) 資訊給目標網站。
2. 隱私權政策：為了保護用戶隱私，許多 App 會刻意隱藏來源資訊。

結果就是，你辛苦經營的 Line 官方帳號流量，在 GA 眼中變成了一群「直接輸入網址」進來的神秘客，讓你無法評估行銷成效。

解決方案一：加上 UTM 參數 (基本功)

要讓 GA 認得這些流量，最簡單的方法就是主動遞名片 —— 也就是在網址後方加上 UTM 參數。

什麼是 UTM？

UTM (Urchin Tracking Module) 是一段接在網址後面的小尾巴，用來告訴 GA 三件重要的事情：

• 來源 (Source)：誰送來的？ (例如：line)
• 媒介 (Medium)：透過什麼方式？ (例如：social 社群, push 推播)
• 活動 (Campaign)：為了什麼活動？ (例如：summer_sale 夏季特賣)

實戰範例

假設你的活動頁面是：

https://www.example.com/promotion

你可以將連結改為：

https://www.example.com/promotion?utm_source=line&utm_medium=social&utm_campaign=friend_link

小工具推薦：你可以使用 Google Campaign URL Builder 快速產生標準的 UTM 連結。

解決方案二：使用轉址服務 (進階技巧)

雖然 UTM 可以解決標記問題，但還有一個魔鬼細節經常被忽略：

Line 的 App 環境與你的官網是兩個完全分開的世界。

這會導致兩個嚴重的問題：

1. 無法追蹤點擊當下：你只能追蹤「成功到達」你網站的人。如果使用者的網路稍微慢一點，在你的網站 GA 代碼載入前就關閉視窗，這筆數據就憑空消失了。
2. 跨網域追蹤困難：Line App 內的行為無法與外部瀏覽器的行為串接。

為什麼你需要 TrackHelps？

這就是 TrackHelps 這類短網址/轉址服務發揮價值的地方。透過 TrackHelps，我們建立了一個穩固的數據橋樑：

原本的流程 (容易漏接)：

使用者點擊 ➡️ 載入你的網站 (⏳ 等待...) ➡️ GA 觸發 (✅ 紀錄成功)

(如果中間等待太久使用者跳出，GA 就完全不知道有這回事)

使用 TrackHelps 的流程 (滴水不漏)：

使用者點擊 ➡️ TrackHelps 伺服器接收 (⚡️ 瞬間紀錄點擊) ➡️ 301 轉址 ➡️ 載入你的網站 ➡️ GA 觸發

透過這個機制，你可以獲得更完整的洞察：

• 點擊數據不漏接：即使網站載入失敗，TrackHelps 依然能紀錄到「點擊」。
• 流失率分析：比較「TrackHelps 點擊數」與「GA 工作階段數」，你可以精準算出有多少人在載入過程中流失，進而優化網站速度。

在 GA4 中查看成果

設定完成後，你可以透過以下步驟在 GA4 中驗收成果：

1. 進入 GA4 後台，點選左側 「報表 (Reports)」。
2. 選擇 「獲取 (Acquisition)」 > 「流量獲取 (Traffic acquisition)」。
3. 在表格上方，將主要維度切換為 「工作階段來源/媒介 (Session source/medium)」。
4. 在搜尋框輸入 line。

🎉 恭喜！你現在應該能清楚看到來自 Line 的流量數據，不再是一團迷霧般的 Direct 流量了！

專家小撇步

• 縮短網址：帶有 UTM 的網址通常很長且嚇人，強烈建議使用 TrackHelps 短網址 來包裝，讓連結看起來更乾淨、專業，還能增加點擊率。
• 保持一致性：團隊內部請務必統一 UTM 的命名規則 (例如大小寫 Line vs line)，以免數據分散在不同欄位，造成分析困難。